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[INDEX] R_basic concept

12 Mar 2021

Reading time ~1 minute

Table of Contents
  • [01] R 시작하기 learn [01]
  • [02] 데이터타입_벡터 learn [02]
  • [03] 데이터타입_ 벡터 연산 목차 learn [03]
  • [11] 데이터munging learn
  • 확률 분포
    • 확률분포의 기본 개념 learn
    • 이산확률 분포
      • 이항분포, 베르누이 분포 learn
      • 포아송 분포 learn
    • 정규분포 learn
    • 연속확률 분포
      • 카이제곱 분포,F-분포 learn

[01] R 시작하기 learn [01]

R개요

  • R 특징
  • Setting
  • Rstuido
    • - Environment
    • - History
    • - console(콘솔)
    • - 패키지(console)
    • - 스크립트script
    • - 작업 디렉토리working directory
    • - 도움말 기능
  • R명령어
    • R의 변수
  • 수학 계산
    • - 산술 연산
    • - 지수표현
    • - 복소수
    • - 기본 수학 함수

[02] 데이터타입_벡터 learn [02]

  • 벡터vectors
    • 벡터의 성분
    • 새로운 벡터 생성
    • 인덱싱
    • append()함수
    • 결측치
    • 이름 부여
    • 수열 생성

[03] 데이터타입_ 벡터 연산 목차 learn [03]

  • 벡터 간 산술연산
    • 재사용 규칙
    • 논리값벡터(logical vector)
  • 벡터 속성 확인, 변환
  • 다양한 통계함수 제공
  • 여러 벡터 간 성분 별 최대 최소 계산
  • 벡터 내 성분값 크기순 정렬
  • 인덱스벡터
  • 같이 풀어볼 문제

[11] 데이터munging learn

  • dplyr package
  • 기본 함수들
    • filter()
      • %in%
    • arrange()
    • select()
      • helper function
        • everything()
        • rename()
    • mutate()함수
    • summarize()
    • group_by
  • Pipe연산자

확률 분포

확률분포의 기본 개념 learn

  • 확률분포의 개념
    • 확률
    • 조건부확률
    • 확률변수 random variable
    • 확률분포의 특성값, 모수 parameters
    • 이변량 확률분포

이산확률 분포

이항분포, 베르누이 분포 learn

포아송 분포 learn

정규분포 learn

  • 정규분포 normal distri-bution
  • 이항분포의 근사

연속확률 분포

카이제곱 분포,F-분포 learn



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