목차

• 시계열 데이터
• Datetime 오브젝트
  • 시계열 오브젝트로 변환 (to.datetime)
  • 시계열 오브젝트 인덱스 설정
  • 시간간격을 인덱스로 지정

시계열 데이터

Datetime 오브젝트

사용

• datetime 오브젝트 불러오기 From datetime import datetime • 현재 시간 출력 - datetime.now

- datetime.today
   ![image](https://user-images.githubusercontent.com/76824611/110803673-c7115400-82c2-11eb-88e5-bfba785c8dbd.png)

• 시간 직접 생성 Datetime(년,월,일,시,분,초)

• 시간계산

시계열 오브젝트로 변환 (to.datetime)

: but, 시간계산 못함

• 저장 확인
Print(파일이름.info()) -> date(문자열) 와 같이 시간정보 저장 여부 확인

• 문자열을 datetime 오브젝트로 변환
pd.to_datetime(파일이름[‘저장위치’] • format과 병합
pd.to_datetime(a[‘b’], format= ‘%d/%m/%y)
->‘%d/%m/%y : 순서 유의

• 시간 형식 지정자

• 현재시간제한적 추출
A = now.strftime(‘%Y-%m-%d )
Print(A)
2018-05-19

• 시계열 오브젝트로 변환(parse_dates) pd.read_csv(‘읽을 것’, parse_dates = [‘열’])

• 시계열 오브젝트 출력

뭐가 뭔지 이미 다 저장 됨

#이거 가능

시계열 오브젝트 인덱스 설정

  -> 찾기 편함

시간간격을 인덱스로 지정

 Pd.date_range(start= ‘ ‘.end= ‘ ‘) •freq 속성값으로