Table of Contents
목차
데이터 연결하기
깔끔한 데이터
: 분석목적에 맞는 데이터 수집후 표(table)만듦
측정한 값- 행 구성
변수 - 열 구성
누락값, 중복값 없는 상태로 데이터가 잘 연결
데이터 연결 기초
데이터 연결
• concat매서드
:위에서 아래방향으로 연결_concat([])
인덱스 그대로 유지 
-
행 데이터 추출
-
시리즈를 데이터프레임에 시리즈 연결
:새로운 열로 추가
행이 1개라도 반드시 데이터프레임에 담기
• 인덱스 이어지게 바꾸기
data_dict = {'A': 'n1', 'B': 'n2', 'C': 'n3', 'D': 'n4'}
print(df1.append(data_dict, ignore_index=True))
A B C D
0 a0 b0 c0 d0
1 a1 b1 c1 d1
2 a2 b2 c2 d2
3 a3 b3 c3 d3
4 n1 n2 n3 n4다양한 반법으로 데이터 연결
• 열방향으로 데이터 연결 
• 열이름으로 데이터 추출 
• 새로운 열 추가 
• 열 이름 이어지게 바꾸기 
• 열 이름의 일부만 다른 데이터프레임 연결 
- 공통 열만 연결하여 누락값 없애기
join인자를 inner 로 지정
• 행(인덱스) 이름의 일부만 다른 데이터프레임 연결
행방향으로 연결 
-
공통 열만 연결하여 누락값 없애기
join인자를 inner 로 지정
-
- 내부 조인 (Inner join)
: 둥리상의 데이터 프레임에서 조건에 맞는 행 연결
외부 조인 (Outer join)
데이터 연결 마무리
merge 메서드
: 기본적으로 내부조인 실행
매서드를 사용한(추가한) 데이터 프레임을 왼쪽으로지정
Left_on 인자와right_on 인자는 값이 일치해야 할 두프래임의 열 지정
기존 데이터프레임과 추가 프레임의 열의 값이 일치하면 왼쪽 데이터프레임을 기준으로 연결
