[21] 판다스 시작하기 learn [21]

• 판다스 시작하기
  • 데이터 효율적으로 불러오기
  • 데이터 집합 불러오기
  • 판다스와 파이썬 자료형 비교
• 데이터 추출하기
  • 열 단위 데이터 추출
  • 행 단위 데이터 추출
• 기초적인 통계 계산하기
  • 그룹화
  • [그래프를 그리기 위해 사용하는 매직함수](#그래프를-그리기-위해-사용하는-매직함수

[22] 판다스 데이터프레임과 시리즈 learn [22]

• 장점
• 나만의 데이터 만들기
  • 시리즈 만들기
  • 데이터 프레임 만들기
• 시리즈 다루기
  • 데이터 프레임에서 시리즈 선택
  • 시리즈와 불린 추출
  • 시리즈와 브로드캐스팅
• 데이터프레임 다루기
  • 불린 추출과 브로드 캐스팅
• 데이터 저장하고 불러오기
  • 피클로 저장하기
  • CSV파일과 TSV파일로 저장하기

[23] 그래프 그리기 learn [23]

• matplotlib 라이브러리로 그래프 그리기
• matplotlib 라이브러리 사용
  • 기본 그래프
    • 히토그램_일변량 그래프
    • 산점도 그래프_이변량그래프
    • 박스 그래프_ 이산형변수(명확)와 연속형 변수(명확X)
  • 다변량 그래프
    • 산점도 그래프_사변량그래프
• seaborn 라이브러리 사용
  • 단변량 그래프
    • 히스토그램, KDE
    • 확률 KDE
    • 히스토그램
    • 히스토그램, KDE , 양탄자(rug)
    • count(이산값)그래프
  • 이변량 그래프
    • 산점도 그래프, 회귀선
    • 산점도 그래프
    • 산점도 그래프, 히스토그램
    • 육각형 그래프, 히스토그램
    • 이차원 밀집도
    • 바 그래프
    • 박스 그래프
    • 바이올린 그래프
    • 관계 그래프
  • 다변량 그래프
    • 색상추가
    • 산점도 그래프_ 크기
    • 산점도 그래프_ 크기와 모양(색상에 따라 o,x)
    • lmplot 메서드로 4개의 데이터 그룹 한 번에 그리기
• 데이터프레임과 시리즈로 그래프 그리기
  • 데이터 프레임과 시리즈로 그래프 그리기(plot X)
    • [시리즈 값으로 그리기(히스토그램)](#시리즈-값으로-그리기(히스토그램)
    • 투명도, 간격 조절(히스토그램 일변수에 두개)
    • 밀집도, 산점도 그래프, 육각그래프
    • box매서드
• Seaborn 라이브러리로 그래프 스타일 정하기
  • 그래프에 스타일 적용
    • 바이올린 그래프 배경에 줄
    • for문으로 모든스타일 하나씩적용

[24] 데이터 변경하기 learn [24]

• 데이터 연결하기
  • 깔끔한 데이터
• 데이터 연결 기초
  • 데이터 연결
  • 행이 1개라도 반드시 데이터프레임에 담기
  • 다양한 반법으로 데이터 연결
• 데이터 연결 마무리
  • merge 메서드

[25] 판다스 자료형 learn [25]

• 자료형 다루기
  • 자료형 자유자재로 변환
  • 잘못 입력한 데이터 처리
• 카테고리 자료형
  • 카테고리
  • 문자열을 카테고리로 변환
  • 카테고리를 문자열로 변환
• 문자열 처리하기
• 문자열 다루기
  • 문자열을 일정한 간격으로 건너뛰며 추출
  • 문자열 메서드
• 문자열 포맷팅
  • 포맷
• 정규식
  • 정규식으로 전화번호 패턴 찾기
• Apply 메서드 활용
  • 적용 함수의 변수 1개
  • 적용 함수의 변수 2개
  • 행단위로 연산
• 그룹 연산
• 데이터 집계
  • 집계 메서드
  • 사용자 함수와 groupby함수 조합
  • 여러 개 추가해서 딕셔너리 만들기
• 데이터 변환
  • 표준점수
  • 누락값을 평균값으로 처리
• 그룹 오브젝트
  • 그룹 오브젝트에 포함된 그룹보기
  • 평균을 구할 수 없는 열
  • 특정 데이터 추출
  • 반복문
  • 계산

[26] 시계열 데이터 learn [26]

• 시계열 데이터
• Datetime 오브젝트
  • 시계열 오브젝트로 변환 (to.datetime)
  • 시계열 오브젝트 인덱스 설정
  • 시간간격을 인덱스로 지정