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[INDEX] Python_Library(numpy)

29 Jul 2020

Reading time ~1 minute

Table of Contents
  • 목차
  • [11] Python(Numpy)_01 learn [11]
  • [12] Python(Numpy)_02 learn [12]

목차

[11] Python(Numpy)_01 learn [11]

  • 정의
  • 특징
  • Ndarray
    • 호출하는 법
    • array 만들기
  • dtype 체계정리
  • 넘파이의 차원
    • 배열의 크기 print
    • 배열 원소의 타입
    • 인덱스 2의 원소
    • array의 형태(크기)
  • 다양한 형태의 배열을 초기화
    • 0부터 3까지의 배열 만들기
    • 0으로 초기화
    • 1로 초기화
    • 0부터 9까지 랜덤하게 초기화 된 배열 만들기
    • 평균이 0이고 표준편차가 1인 표준 정규를 띄는 배열
  • 다양한 형태로 합치기가 가능
    • 기본 합체
    • 배열 형태 바꾸기
    • 배열 위 아래로 합치기

[12] Python(Numpy)_02 learn [12]

  • Numpy의 형태를 나누기
  • 형태에 따른 상수 연산
    • 기본적인 연산
    • 서로 다른 형태
  • 타일과 반복
    • 반복
  • 마스킹 연산(array의 브로드 캐스트)
    • 2차원
    • 다차원
  • 다양한 집계 함수
    • 행 or 열단위 더하기
  • 저장, 불러오기
    • 단일 객체
    • 여러 개의 객체
  • 특정한 기준에 따라서 정렬
    • Numpy 원소 오름차순 정렬
    • Numpy 원소 내림차순 정렬
    • 각 열을 기준으로 정렬
  • 자주 사용되는 함수
    • 균일한 간격으로 데이터 생성
    • 난수의 재연(실행마다 결과 동일)
    • Numpy 배열 객체 복사
    • 중복된 원소 제거


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