NVIDIA NLP TA 후기

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TA 제안

엔비디아 엠베세더 첼린지를 진행하던 도중,
NLP TA로 참여해 달라는 제안을 받았다!!

사실 저날 수업이 있지만 수업이 뭐가 중요한가?
엔비디아인데 말이다.

그래서 TA를 위한 이수를 마쳤다.

transformer
NeMo
Bert
위의 개념을 위주로 사전 교육과 평가를 진행하였다.
이 과정에서 NeMo를 처음 접하게 되었는데 이 모델을 사용하면 NLP의 여러 프레임 워크를 쉽게 사용할 수 있어서 너무 좋았다!
여러분도 기회가 되면 한번 써보면 좋겠다

내가 TA로 들어갈 강의는 [리더스시스템즈] 20201 글창사 NVIDIA 기술교육 ‘자연어 처리’ 였다!
글로벌 창업 사관학교라는 정부 프로그램에 NVIDIA가 강의를 열기로 한 것이다.

이 교육은 스타트업 대표님들 및 개발 담당자들을 대상으로 진행되는 교육이였다

강의 내용 목차를 보면,
내가 사전에 교육을 받고 자격증을 딴 내용과 비슷하다.

엔비디아의 정식 TA로 강의를 나가는 것이기 때문에 근로계약서를 꼼꼼하게 작성하였다!

ZOOM으로 진행된 강의에선 DM으로 여러가지 NLP에 관한 수업 관련 질문들을 받았다!

받은 질문들을 복기해 보자면,

❔ GPT-3는 스타트업 차원에서 쓸 수 있는 모델인가요?

❔ 딥러닝 모델들을 어디서 끌어올 수 있나요?

❔ 병렬처리하는 것에서의 형변환이 어떤의미를 갖는 것 인가요?

❔ 그럼 이제 더이상 RNN은 의미가 없는 것인지 궁금합니다

❔ attention을 쌓을수록 무조건 성능이 좋아지는 것인지 궁금합니다

아무래도 스타트업 대표님들을 대상으로 한 강의여서 그런지 실용적인 적용측면에서의 질문이 많았다.

그렇지만 어려운 질문들은 아니라 답변하는데 힘들진 않았던 것 같다!

대학교 2학년이라는 적은 학력으로 이렇게 큰 회사 강의의 TA로 참여할 수 있었다는 것이 너무 영광스러웠다.

그리고 내가 누군가에게 도움이 되어 줄 수 있는 수준까지 공부가 되어있구나 라는 것을 느낄 수 있었다.

그동안 딥러닝을 혼자 미친듯이 돌려보고 NVIDIA 강사 자격증을 따기 위해 며칠밤을 새며 공부해온 보람이 있다..

앞으로 더 열심히 해서 TA말고 강사로 참여하는 날이 올 수 있기를..!