목차

[1] 벡터 공간

[1.1] 벡터란?

learn [1.1]

• 벡터란?
• 벡터에 담긴 기하학적 의미
  • 벡터 합
  • 스칼라 곱
  • 세 점 A, B, C 로 결정되는 평면

[1.2] 벡터공간

learn [1.2]

• 대수적 구조로서 벡터의 개념
• 벡터공간
• 용어정리

[1.3] 부분 공간, 행렬의 종류

learn [1.3]

• 부분공간(subspace) 정의
• 행렬의 종류

[1.4] 일차결합과 연립일차방정식

learn [1.4]

• 일차 결합 linear combination
• 생성공간 span
  • 평면에 적용

[1.5] 일차종속과 일차독립

learn [1.5]

• 일차결합 증명
• 일차종속 linearly dependent
  • 영벡터를 자명하지 않은 방식으로 표현
• 일차독립 linearly independent
• 파생 성질

[1.6] 기저와 차원

learn [1.6]

• 기저 basis
• 기저와 연관 개념
• 부분공간의 차원
• 라그랑주 보간법

[1.7] 일차독립인 극대 부분 집합

learn [1.7]

• 극대 (Maximal)
• 멱집합 (Power Set)
• 사슬 (Chain)
• 하우스도르프 극대 원리 (Hausdorff Maximal Principle)
• 일차 독립인 극대 부분집합 (Maximal Linearly Independent Subset)

[2] 선형변환과 행렬

[2.1] 선형변환, 영공간, 상공간

learn [2.1]

• 선형변환 (Linear Transformation)
• 변환 (Transformation)
• 공간 (Vector Space)
• 차원 (Dimension)
• 함수 종류 (Types of Functions)

[2.2] 선형변환의 행렬표현

learn [2.2]

• 선형변환 (Linear Transformation)
• 변환 (Transformation)
• 공간 (Vector Space)
• 차원 (Dimension)
• 함수 종류 (Types of Functions)